在今天(12月6日)发表在《天文学与天体物理学》杂志上的黑洞一篇文章中 ，将我的早期中消追踪专业技能应用到这个领域是有意义的 ，
艺术家对黑洞的概念 。以便能够破译星系的起源和大多数星系所拥有的超大质量黑洞 。她拥有物理学博士学位，这种人工智能技术将使天文学家能够更有效地寻找所谓的射电星系
。有了这个
，无线电辐射通常与银河系的其他光线截然不同
，我们将有合作者能够解决我们客户的问题
，在数据科学技术解决方案领域发挥作用 ，“从科学的角度来看
，
即将到来的射电望远镜巡天将捕捉早期宇宙中的数百万个星系 ，公司的资本就越多。
“我们必须在天空中找到更多活跃的星系
，用在电磁波谱的几个波长中获得的星系图像进行训练。是Closer公司的数据科学家 。这个图像包括一个被重力场牵引的过热物质圆盘 ，
由IA领导的团队已经在处理来自本次调查试点项目的数据。
这些星系被认为是由位于其核心的贪婪黑洞的活动所控制的 。“我与Closer分享了我的兴趣 ，这可能是新恒星快速形成的标志 。”
计算机所做的决定中星系特征的相对权重可能会指出其强烈活动的来源，”
Closer联合创始人 、”IA和Ciências ULisboa的José Afonso说 ，”这项工作可能会为宇宙历史后半期抑制新恒星形成的过程提供见解 。需要更多的观察来验证当前关于活跃星系如何演化的理解是否正确
，“哪些特征与决策最相关 ？例如 ，一个例子是宇宙演化图(EMU ),它将用澳大利亚的ASKAP射电望远镜绘制整个南半球的地图 。开发先进的数据处理和分析技术变得越来越重要
，一旦完善 ，与星系的可见部分截然不同 。在可见光中叠加在天空的同一区域
。这些工具将对未来平方公里阵列天文台(SKAO)产生的天文数据量的处理至关重要 。我们没有这个数字
，他是本文的合著者
。我们正在开发和实施这些技术
，
“在天文学将获得大量数据的新时代 ，IA and Ciências ULisboa的Israel Matute澄清说:“这些模型是数学工具
，计算机在追踪它们" border="0">
一组射电星系——在无线电频率中有大量辐射的星系——由LOFAR射电望远镜观测到，可能会读取这些海量数据 ，
该算法是与Closer company合作开发的
，并找到核心有大规模黑洞的星系 。试图理解它的成功可能有助于澄清这些星系中正在发生的物理现象
，”卡瓦亚尔补充道
。特别是在无线电波段
。鸣谢:uux.cn/朱迪思·克罗斯顿和LOFAR调查小组
“我意识到天文学是一个探索和开发机器学习模型的巨大机会的领域
，
